Unsere Kernleistungen
Fünf Bereiche, die wir einzeln oder kombiniert anbieten.
KI-Strategieberatung
Bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, klären wir, ob sich der Einsatz von KI an einer bestimmten Stelle überhaupt rechnet. Dafür verbringen wir drei bis fünf Tage bei Ihnen vor Ort.
Wir führen strukturierte Interviews mit Fachabteilungen, sichten vorhandene Datenquellen und bewerten deren Qualität. Am Ende steht ein Strategiepapier mit konkreten Use Cases, priorisiert nach Aufwand und erwartetem Nutzen.
- Datenqualitäts-Audit mit Bewertungsmatrix
- Bis zu 8 Use Cases bewertet und priorisiert
- Kosten-Nutzen-Schätzung je Use Case
- Technologie-Empfehlung (Cloud vs. On-Premise)
Typische Dauer: 2 bis 4 Wochen. Ergebnis: ein Dokument, mit dem Sie intern Budgets beantragen können.
Modellentwicklung
Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die auf Ihren eigenen Daten trainiert werden. Das reicht von klassischen Regressionsmodellen zur Absatzprognose bis zu Deep-Learning-Architekturen für Bildklassifikation oder natürliche Sprachverarbeitung.
Jedes Modell durchläuft bei uns vier Phasen: Datenaufbereitung, Experimentierung, Validierung und Dokumentation. Wir liefern nicht nur ein fertiges Modell, sondern auch eine vollständige Dokumentation der Trainingsdaten, Hyperparameter und Leistungskennzahlen.
- Datenbereinigung und Feature Engineering
- Mindestens drei Modellarchitekturen im Vergleich
- Validierung mit gehaltenen Testdaten
- Reproduzierbare Trainings-Pipeline (Python, MLflow)
Projektdauer: 6 bis 12 Wochen, abhängig von Datenmenge und Komplexität.
Integration und Deployment
Ein Modell, das nur im Notebook läuft, bringt keinen Geschäftswert. Wir integrieren KI-Modelle in Ihre bestehenden Systeme: ERP, CRM, Webapplikationen oder interne Dashboards.
Unsere Ingenieure arbeiten mit REST-APIs, Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines. Wir richten Monitoring ein, damit Sie Modellleistung und Datenqualität laufend im Blick haben.
- API-Entwicklung mit FastAPI oder Flask
- Container-basiertes Deployment
- Monitoring-Dashboard (Grafana, Prometheus)
- Automatische Modell-Retraining-Pipeline bei Datendrift
Nach dem Go-live begleiten wir Sie drei Monate im Regelbetrieb. Danach übernimmt Ihr Team oder wir bieten einen Wartungsvertrag an.
Datenanalyse und Visualisierung
Nicht jedes Problem braucht ein ML-Modell. Manchmal reicht eine saubere explorative Datenanalyse, um Muster sichtbar zu machen, die im Tagesgeschäft untergehen.
Wir erstellen interaktive Dashboards, die Ihre Fachabteilungen selbst bedienen können. Die Datenquellen binden wir direkt an, sodass die Visualisierungen immer aktuell sind. Werkzeuge: Python (Pandas, Plotly), Power BI oder Tableau.
- Explorative Datenanalyse mit schriftlichem Bericht
- Interaktive Dashboards mit Filterfunktionen
- Automatische Datenaktualisierung (stündlich, täglich oder wöchentlich)
Ein typisches Dashboard-Projekt dauert vier bis sechs Wochen. Der Bericht zur explorativen Analyse ist nach zwei Wochen fertig.
Schulungen und Workshops
Wir schulen Ihre Mitarbeitenden praxisnah. Kein PowerPoint-Marathon, sondern Arbeit an echten Datensätzen aus Ihrem Unternehmen.
Die Formate reichen vom halbtägigen Einführungskurs für Führungskräfte bis zum dreitägigen Intensivworkshop für Entwicklerteams. Jeder Teilnehmer erhält ein Arbeitsheft mit Code-Beispielen und Übungen.
- Halbtags-Kurs: KI-Grundlagen für Entscheider (max. 15 Personen)
- Eintägiger Workshop: Datenanalyse mit Python
- Dreitägiger Intensivkurs: ML-Modelle bauen und deployen
- Individuelle Formate auf Anfrage
Alle Kurse finden bei Ihnen vor Ort oder in unserem Schulungsraum in Basel statt. Remote-Teilnahme ist möglich.
Unser Projektablauf
Jedes Projekt folgt diesen fünf Schritten. Die Dauer variiert je nach Umfang.
Erstgespräch
30 Minuten per Telefon oder Video. Wir hören zu, stellen Fragen und klären, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist. Kostenlos.
Analyse vor Ort
Drei bis fünf Tage bei Ihnen. Wir sichten Daten, sprechen mit Fachabteilungen und definieren den Projektumfang.
Angebot und Planung
Sie erhalten ein Festpreisangebot mit Meilensteinen. Erst nach Ihrer Freigabe beginnt die Umsetzung.
Umsetzung
Zweiwöchentliche Sprints mit Zwischenpräsentationen. Sie sehen jederzeit den aktuellen Stand und können Feedback geben.
Übergabe und Support
Go-live mit Dokumentation und Schulung. Drei Monate Support sind im Preis enthalten.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten hören.
Ja, in den meisten Fällen. Ein ML-Modell lernt aus Ihren historischen Daten. Wenn keine strukturierten Daten vorhanden sind, helfen wir Ihnen zunächst bei der Datenerfassung. Manchmal reichen schon wenige tausend Datensätze für einen ersten Prototyp.
Die Strategieberatung beginnt bei CHF 8'000. Ein vollständiges Modellentwicklungs- und Integrationsprojekt liegt typischerweise zwischen CHF 40'000 und CHF 120'000. Wir arbeiten mit Festpreisen, keine versteckten Stundenabrechnungen.
Ja. Etwa ein Drittel unserer Kunden hat weniger als 50 Mitarbeitende. Entscheidend ist nicht die Unternehmensgrösse, sondern ob genügend Daten und ein klares Geschäftsproblem vorhanden sind.
Unsere bisherigen Projekte verteilen sich auf Pharma, Logistik, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Detailhandel. Die Methoden sind branchenübergreifend anwendbar, die Domänenkenntnisse bauen wir projektspezifisch auf.
Das ist unser Ziel. Jedes Projekt enthält eine Übergabe-Schulung, und der gesamte Code gehört Ihnen. Wenn Ihr Team die nötigen Kenntnisse noch nicht hat, bieten wir begleitende Schulungen an.